Special-Newsletter

Einen schönen guten Tag,

Sie lesen unseren Special-Newsletter 'Künstliche Intelligenz & Machine Learning' von mpk 4.0
– dem Fachmedium für Datenerfassung, -verarbeitung und -kommunikation im Industrial IoT.

Eine informative Lektüre wünscht Ihnen
Ihr
Dr. Matthias Laasch und das Team von mpk 4.0.

Künstliche Intelligenz in der lasergestützten Fertigung steht im Fokus der dritten 'AI for Laser Technology Conference', die am 23. und 24. November 2023 in Aachen stattfinden wird.

Konferenz: KI in der Produktionstechnik

Künstliche Intelligenz in der lasergestützten Fertigung steht im Fokus der dritten ‚AI for Laser Technology Conference’, die am 23. und 24. November 2023 in Aachen stattfinden wird.

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KI-Vision-Anwendungen mit IDS NXT
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Bildanalysen mit KI – ohne Vorkenntnisse

Kameras sind heute oft mehr als Bilderlieferanten – sie können Objekte erkennen, Ergebnisse generieren oder Folgeprozesse auslösen. Besonders einfach geht das mit IDS NXT. Das System bietet sowohl Einsteigern als auch Profis enormen Spielraum für die Gestaltung von KI-Vision-Anwendungen. Dank REST und OPC-UA auch perfekt für die Factory Automation.

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aktuelle Angriffsszenarien auf der Basis von K

Gefährdet KI die IT-Sicherheit?

KI verändert die Bedrohungslandschaft in der IT massiv. Die CyberArk Labs haben drei aktuelle Angriffsszenarien auf der Basis von KI näher untersucht. Besonders Identitäten sind demnach gefährdet.

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PC für KI & Machine Learning
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Der passende PC für KI & Machine Learning

KI und Machine Learning stellen spezielle Anforderungen an die Datenverarbeitung. Embedded Industrie-PCs mit X86- und ARM-Prozessoren, GPUs, NPUs und anderen Einheiten werden genau dafür entwickelt. Wir zeigen Ihnen, was dahintersteckt, wie Sie von den neuen Technologien profitieren und das passende System für Ihre Anwendung finden.

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Der Embedded-PC Tank-XM811AI-RPL von Compmall ist ein sogenannter AIoT-Computer, der von Intel für KI-Anwendungen prevalidiert wurde.

Von Intel prevalidierter AIoT-Computer

Der Embedded-PC Tank-XM811AI-RPL lässt sich laut Anbieter Compmall in KI-Applikationen besonders schnell einsetzen – und auch besonders vielfältig dank des OpenVino-Toolkits.

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System aus Kameras und Bildverarbeitung mit KI, um Werkzeugverschleiß direkt in der Maschine zu erfassen und auszuwerten.

Mit Kamera und KI

Ein System aus Kameras und Bildverarbeitung mit Künstlicher Intelligenz soll den Werkzeugverschleiß beim Fräsen erfassen und auswerten – direkt in der Maschine, während des Prozesses.

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MRZG2LS und MRZV2LS sind neue Systems-on-Module (SoM) von Aries Embedded, die dem Smarc-2.1-Standard entsprechen.

Smarc-kompatible SoM für Industrial Video

Zwei Systems-on-Module nach Smarc-2.1-Standard basieren auf der Renesas-RZ-Architektur und zeichnen sich laut Aries Embedded durch ihre Leistungsfähigkeit in eingebetteten Anwendungen aus.

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Siemens und CEA-List wollen auf beim Digitalen Zwilling zusammenarbeiten.

Digital-Twin-Kooperation – mit KI und Cloud

Siemens Digital Industries Software und das Forschungsinstitut CEA-List wollen auf dem Gebiet des Digitalen Zwillings zusammenarbeiten, um dessen Fähigkeiten mit Künstlicher Intelligenz auszubauen.

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Basis für die weitere Normung im Rahmen des European AI Acts

Normung: KI verantwortungsvoll nutzen

Die DKE hat eine circa 600 Seiten umfassende VDE-Anwendungsregel erstellt, die den vertrauenswürdigen und sicheren Einsatz von Künstlicher Intelligenz zukünftig sicherstellen soll.

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mpk 4.0 | Ausgabe 05.2023

mpk 4.0 – aktuelle Ausgabe

Materialfluss optimieren in der Batteriezellenfertigung; USB-Stromversorgung für die Gebäudeautomation; industrieoptimierte Wegsensoren; wie OT und IT in der Prozesstechnik konvergieren; Bauteile analysieren und verbessern – mit KI in der Cloud; in smarten Städten drahtlos kommunizieren; Vertical Farming mit LED-Technik im IoT

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SPS 2023: 14.-16.11.2023 in Nürnberg

Aktuelle mpk-4.0-Termine

18. Oktober 2023 Meorga Landshut
18. - 19. Oktober 2023 all about automation Düsseldorf
14. - 16. November 2023 SPS Nürnberg
14. - 17. November 2023 productronica München

Verlag
Felchner Medien GmbH
Alte Steige 26
87600 Kaufbeuren
Herausgeber
Dipl.-Kfm. Mark-Oliver Felchner
Tel. +49 8341 96617-81
mof@felchner-medien.de

Redaktion
Dr. Matthias Laasch
Dr. Matthias Gerlach
Tel +49 8341 96617-88
redaktion@felchner-medien.de

Anzeigen
Christoph Gehr
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